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| 2004 - Note de Synthèse Stage |
  Création Cube OLAP avec Analysis Manager
[20 mn de lecture - paru le 10/6/2003 - Public : Débutant]
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Auteur
5. Glossaire
Voici une liste non exhaustive de termes se rapportant aux bases
multidimensionnelles et aux entrepôts de données.
Agrégation
Action de calculer les valeurs associées aux positions parents des dimensions
hiérarchiques. Cette agrégation peut être une somme, une moyenne, ou tout
autre processus plus complexe comme la deuxième plus forte valeur.
Attribut
Un fait décrivant chaque position d'une dimension.
Axe
Correspond à une dimension.
Cellule
Une donnée définie par une position de chaque dimension. Les cellules d'un
hypercube peuvent être vides ou remplies. Lorsqu'un grand nombre de cellules
sont vides, on parle de données éparses.
Cube
Le plus souvent, synonyme d'hypercube.
Datamart
L'ensemble des données se rapportant à un des métiers de l'entreprise.
Plusieurs datamart forment le datawarehouse de l'entreprise.
Datawarehouse
Entrepôt de données. Ce terme anglais est utilisé pour désigner l'ensemble
des informations d'une entreprise, enregistrées sous un format informatique.
Dimension
Un ensemble de données du même type, permettant de structurer la base
multidimensionnelle. Une dimension est parfois appelée un axe. Chaque cellule
d'une mesure est associée à une seule position de chaque dimension. Temps,
pays, produit sont des dimensions classiques.
DOLAP
Desktop OLAP. Ce terme désigne un petit produit OLAP faisant de l'analyse
multidimensionnelle en local. Il peut y avoir une mini base multidimensionnelle
(façon Personal Express), ou bien de l'extraction de cube (façon Business
Objects).
DSS
Decision Support System, ou système d'information décisionnel. C'est un système
d'interrogation et de présentation des données adapté pour l'aide à la décision.
Le terme français équivalent est SIAD, ou Système d'Information d'Aide à la
Décision. Un autre terme anglais est EIS, ou Executive Information System.
EIS
Executive Information System. Le terme anglais plus courament utilisé est DSS,
ou Decision Support System.
FASMI
Fast Analysis of Shared Multidimensional Information, ou analyse rapide
d'information multidimensionnelle partagée. Ces cinq termes ont tous leur
importance dans la définition de la technologie OLAP.
Formule
C'est un hypercube virtuel, c'est à dire que les valeurs obtenues sont le plus
souvent calculées à la volée mais non stockée dans la base de données.
Hiérarchie
Les positions d'une dimension organisées selon une série de relations 1-n en
cascade. Cette organisation de données est comparable à un arbre logique, ou
chaque membre n'a pas plus d'un père mais un nombre quelconque d'enfants.
HOLAP
Hybrid OLAP. Désigne les outils d'analyse multidimensionnelle qui récupèrent
les données dans des bases relationnelles ou multidimensionnelles, de manière
transparente pour l'utilisateur.
Hypercube
Une construction multidimensionnelle formée de la conjonction de plusieurs
dimensions. Chaque cellule est définie par un seul membre de chaque dimension.
MDB
Multidimensional DataBase. Permet le stockage, le traitement et la restitution
de données multidimensionnelles.
Mesure
Un hypercube, le plus souvent de type entier ou décimal, structuré par des
dimensions. Salaire, Prix, Quantité, Coût sont des mesures classiques.
MOLAP
Multidimensional OLAP. Ce terme désigne plus spécifiquement une technologie de
stockage cartésien. MOLAP s'oppose à ROLAP. Pour le premier, les jointures
sont déja faites, ce qui explique les performances. Dans le second, les
jointures entre les tables de dimension et de fait sont effectuées au moment de
la requête.
Multicube
Une construction multidimensionnelle formée de plusieurs hypercubes partageant
certaines dimensions.
Multidimensionnel
Structure de données ayant au moins trois dimensions indépendantes.
Niveau hiérarchique
Au sein d'une hiérarchie, les positions sont en général organisées en
niveaux. Les positions d'un même niveau correspondent à une classification précise.
Par exemple, on peut concevoir une dimension "temps", pour laquelle
les jours sont au niveau 1, les mois au niveau 2 et les années au niveau 3.
OLAP
Littéralement, On-Line Analytical Processing. Désigne une catégorie
d'applications et de technologies permettant de collecter, stocker, traiter et
restituer des données multidimensionnelles, à des fins d'analyse. Une autre définition
est résumée dans l'acronyme FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional
Information), ou analyse rapide d'information multidimensionnelle partagée. Les
outils OLAP doivent respecter 12 règles précises que vous pouvez découvrir à
cette page.
Position
Une valeur d'une dimension.
RDBMS
Relational DataBase Management System. Permet le stockage, le traitement et la
restitution de données stockées dans des tables relationnelles. Son équivalent
français est SGBDR, ou Système de Gestion de Base de Données Relationnelle.
Relation
Une relation entre les positions de deux dimensions distinctes permet
d'effectuer facilement des calculs à la volée pour définir de nouvelles
formules.
ROLAP
Relational OLAP. Il s'agit d'un ou plusieurs schémas en étoile stockés dans
une base relationnelle. Cette technique permet de faire de l'analyse
multidimensionnelle à partir de données stockées dans des bases
relationnelles.
SGBDR
Système de Gestion de Base de Données Relationnelle. Equivalent de RDBMS.
SIAD
Système d'Information d'Aide à la Décision. Equivalent de EIS.
Schéma en étoile
Arrangement de tables dans une base de données relationnelle. Au centre, on
trouve la table de faits, dont les colonnes constituent les mesures du
multidimensionnel. Les branches de l'étoile qui rayonnent à partir de la table
de fait correspondent aux dimensions. Le modèle conceptuel de données permet
de retrouver cette forme en étoile.
Variable
En général synonyme de mesure.
Voici quelques
liens:
www.perso.wanadoo.fr/bernard.lupin/index.htm
: Contient un bon exemple.
www.olapcouncil.org
Voici quelques
ouvrages:
Mdx Solutions: With
Microsoft SQL Server Analysis Services - George Spofford, Erik Thomsen - Broché
Fast Track to Mdx - Mark Whitehorn, M. Pasumansky, R. Zare - Broché
Microsoft SQL Server DBA - Mark Spenik, Orryn Sleddge - CampusPress
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Julien DETROYES
[50 mn de lecture - paru le 10/5/2003 - Public : Confirmé]